Lernen ist individuell

Im Rahmen des Projekts „KI-gestützte Personalisierung in der berufsbezogenen Weiterbildung" (KIPerWeb) wurden - unter Leitung des Forschungsinstituts Betriebliche Bildung (f-bb) und gefördert vom BMBF im Rahmen der Förderlinie INVITE - innovative Konzepte zur Personalisierung von Weiterbildung entwickelt.

Um den Teilnehmenden den Einstieg in das Thema zu erleichtern, sollten digitale Weiterbildungskurse angeboten werden, die sich auf digitale Kompetenzen und künstliche Intelligenz konzentrieren. Die Anforderung bestand darin, dass diese Weiterbildungskurse passgenaues und individuelles Lernen ermöglichen sollten.

Um individuelles und passgenaues Lernen zu ermöglichen, entwickelten wir einen Einstufungstest sowie E-Learnings zu den Themen digitale Kompetenzen und Künstliche Intelligenz. Der Einstufungstest ermittelt das bereits bestehende Wissen der Teilnehmenden sowie die Wissenslücken.
Anhand der Testergebnisse werden mit Hilfe Künstlicher Intelligenz passgenaue Inhalte empfohlen und individualisierte Lernpfade erstellt. Wissensabfragen am Ende eines Kapitels runden das Lernerlebnis ab und werden ebenfalls in Abhängigkeit von den Testergebnissen erstellt.

Der Einstufungstest sowie die invidiualisierten Lernpfade ermöglichen es den Teilnehmenden, maßgeschneiderte Lerninhalte zu bearbeiten und sich individuell weiterzubilden. Durch dieses Angebot wird ein effektives und zielgerichtetes Lernen unterstützt, das den Bedürfnissen und Fähigkeiten der Lernenden gerecht wird.